تعیین آستانۀ بهینۀ حضور در مدلهای پیشبینی پراکنش گونههای گیاهی (مطالعۀ موردی: مراتع منطقۀ نیر استان یزد)
نویسندگان
چکیده مقاله:
The current study addresses determination of occurrence optimal thresholds of predictive models of plant species distribution in Nir rangelands of Yazd province. Accordingly, after determination of homogeneous units using digital elevation model and geology maps with scale 1:25000, vegetation sampling was carried out using random systematic method via plots which establishment across 3-5 transects with 300-500 m lengths. In order to sample the soil at each habitat, eight holes was drilled and samples were taken from 0-30 and 30-80 cm depths. Measured soil properties included gravel, texture, available moisture, saturation moisture, organic matter, lime, gypsum, pH, electrical conductivity and soluble ions. Plant distribution modeling was conducted using LR, the MaxEnt and ANN. After preparation of predictive maps of plant species habitat, an occurrence optimal threshold was determined using sensitivity-specificity equality approach and Kappa maximization approach for each plant species. Then, the compliance of classified maps with real maps cover was measured using the kappa coefficient. Based on obtained results, accuracy of predictive maps derived from different methods is different from each other. Among derived maps from LR, MaxEnt and ANN methods, the highest compliance belonged to the C. monacantha (κ= 0.9), R. ribes-A. sieberi (κ= 0.93) and S. rosmarinus (κ= 0.93), respectively. These results indicate that due to differences in the discriminatory ability of the model to classification of the presence or absence, occurrence optimal thresholds of plant species is different in various species, therefore, in order to determination of occurrence optimal thresholds, quality of predictive models should be considered in addition to the research objective and abundance of studied species
منابع مشابه
اثر کنتور فارو و پیتینگ در افزایش پوشش گیاهی مراتع (مطالعۀ موردی: منطقۀ بلبل استان یزد)
یکی از سازههای مهم برای بهرهبرداری بهینه از آب و خاک در مناطق خشک و نیمهخشک سازۀ ذخیرۀ نزولات آسمانی است. اجرای پروژههای ذخیرۀ نزولات آسمانی مانند ایجاد کنتور فارو و پیتینگ در عرصههایی که پوشش گیاهی مراتع به حدی کاهش یافته است که هیچگونه تأثیری در جلوگیری از رواناب سطحی ندارد؛ ولی پایههای گیاهی مناسب و خوشخوراک در عرصه وجود دارد و یا کوبیدگی سطح خاک بر اثر تردد بیش از حد دام موجب نفوذنا...
متن کاملطبقهبندی و رستهبندی پوشش گیاهی مراتع مناطق خشک و نیمهخشک (بررسی موردی: مراتع منطقة نیر استان یزد)
در این پژوهش برای بررسی تغییرات پوشش گیاهی در ارتباط با متغیرها محیطی از روشهای طبقهبندی و رستهبندی استفاده شد. بدین منظور، اطلاعات پوشش گیاهی و متغیرها رویشگاهی از قبیل پستی و بلندی، اقلیم، خاک و شدت چرای دام در مراتع نیر استان یزد جمعآوری شد. نمونهبرداری از پوشش گیاهی به روش نظام مند (تصادفی-سیستماتیک) از طریق قطعه (پلات)گذاری در امتداد 3 تا 5 نوار (ترانسکت) 500-300 متری انجام شد. سطح ق...
متن کاملطبقه بندی و رسته بندی پوشش گیاهی مراتع مناطق خشک و نیمه خشک (بررسی موردی: مراتع منطقة نیر استان یزد)
در این پژوهش برای بررسی تغییرات پوشش گیاهی در ارتباط با متغیرها محیطی از روش های طبقه بندی و رسته بندی استفاده شد. بدین منظور، اطلاعات پوشش گیاهی و متغیرها رویشگاهی از قبیل پستی و بلندی، اقلیم، خاک و شدت چرای دام در مراتع نیر استان یزد جمع آوری شد. نمونه برداری از پوشش گیاهی به روش نظام مند (تصادفی-سیستماتیک) از طریق قطعه (پلات) گذاری در امتداد 3 تا 5 نوار (ترانسکت) 500-300 متری انجام شد. سطح ق...
متن کاملمدلسازی تعیین مسیر بهینۀ دسترسی به مناطق زلزلهزده (مطالعۀ موردی: منطقۀ بهمنی بوشهر)
مقدمه: با افزایش جمعیت شهری و بهتناسب آن افزایش ترافیک معابر، یکی از مهمترین مسائل یافتن راهحلی برای کمکردن زمان امدادرسانی درونشهری است. ازآنجاکه زمان، در پاسخگویی به بحران بسیار حائز اهیمت است، مسیریابی تیمهای ارزیابی بهعنوان یک مسئله مطرحشده است. بررسی ادبیات موضوعی نشان میدهد، پژوهشهای اندکی در داخل کشور به مبحث مدلسازی ریاضی در مدیریت بحران پرداختهاند. هدف این تحقیق، یافتن کوتا...
متن کاملارزیابی قابلیت روش شبکههای عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پیشبینی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی (مطالعه موردی: مراتع پشتکوه استان یزد)
پژوهش حاضر با هدف بررسی امکان استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد حدود پراکنش مکانی، تهیه نقشه پیشبینی پراکنش رویشگاه گونههای گیاهی و شناخت نقاط قوت و ضعف این روش انجام شد. بدینمنظور بعد از تعیین واحدهای همگن با استفاده از مدل رقومی ارتفاع و نقشه زمینشناسی با مقیاس 1:25000، نمونهبرداری از پوشش گیاهی و عوامل محیطی انجام گرفت و نقشه مربوط به متغیرهای محیطی با استفاده از سیستم اطلاعات ج...
متن کاملکاربرد روش آنتروپی حداکثر در مدلسازی پیش بینی پراکنش رویشگاه های گیاهی (مطالعۀ موردی: مراتع بخش خلجستان استان قم)
پژوهش حاضر با هدف شناسایی مهمترین متغیرهای تأثیرگذار در پراکنش رویشگاههای مورد مطالعه و تهیۀ نقشه پیشبینی رویشگاهها با استفاده از روش آنتروپی حداکثر انجام شد. بدین منظور، بعد از تعیین واحدهای همگن نمونهبرداری با استفاده از نقشه رقومی ارتفاع و نقشۀ زمینشناسی با مقیاس 1:25000، نمونهبرداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی - سیستماتیک انجام شد. سطح قطعات نمونه با توجه به نوع گونههای موجود به روش ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 10
صفحات 1- 12
تاریخ انتشار 2016-06
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023